基本上，我想在Python中使用"立方体"设置复制MATLAB的interp3函数，但我不确定Python中的哪个函数是合适的。RGI 仅使用线性插值，而 RBF 与非结构化测量相关联(我想在我的项目中做的一件事是获取与插值相关的值的梯度，因此需要与插值过程相关的项的稀疏雅可比矩阵以求速度(。Python 中是否有用于在 3D 中执行此操作的功能，无论是库还是公开可用的项目？到目前为止，我没有运气探索。
编辑：如何重新打开这个问题？RBF 具有明显的近似误差，其三次设置不等同于 interp3
我最近对NURBS做了一些研究，尽管它远远高于我的教育水平，但非常有趣。我花了大约一个月的时间才找到一个库，我不确定它是否可以从平面数据中插值，我从未使用它，而是选择运行我自己的代码(这是一个错误(。但是，如果您尝试进行插值，我会推荐它，它至少是一个开始。至于 3D，我不确定你为什么想要它，但你可以从代码中推断一组给定的数据，并将其提供给 matplotlib 到 3D 绘图。据我所知(当然我已经用python编码了2年，所以不多(，numpy没有任何基于NURBS或peicewise基础函数的东西。
https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2018_148
(我知道NURBS主要用于CAD，但是当您想要安装某些东西以及想要在某处强调数据时，它非常好。此外，NURBS 书在该领域也很有帮助，第 1-3 章是必须的，第 9 章是您将数据转换为控制值的地方(我希望这在某种程度上有所帮助。