有效地将零分配给 2D numpy 数组中每行中的多列

Question

我想为二维 numpy 矩阵分配零，其中每一行都有一个截止列，之后应设置为零。

例如，这里有大小为 4x5 的矩阵 A，带有截止列 [1,3,2,4]。 我想做什么：

import numpy as np
np.random.seed(1)
A = np.random.rand(4, 5)
cutoff = np.array([1,3,2,4])
A[0, cutoff[0]:] = 0
A[1, cutoff[1]:] = 0
A[2, cutoff[2]:] = 0
A[3, cutoff[3]:] = 0

我可以用np.repeating行索引和列来做到这一点，但我的矩阵太大了，我做不到。有没有有效的方法可以做到这一点？

Answer 1

使用broadcasting创建完整掩码并分配 -

A[cutoff[:,None] <= np.arange(A.shape[1])] = 0

或者使用builtin外部方法 -

A[np.less_equal.outer(cutoff, range(A.shape[1]))] = 0