如何使用机器学习比较两个不同段落的上下文

Question

我是初学者，我正在尝试创建一个可以进行技术面试的机器人，所以我需要一些方法来比较候选人的答案与实际答案。 基于句子评分的比较是不适用的，那么还有其他方法可以提供帮助吗？ 您可以共享与之相关的任何 Git 库！！

Answer 1

您可以检查两段文本之间的上下文相似性。您可以使用以下技术：

Jaccard Similarity ☹☹☹
Different embeddings+ K-means ☹☹
Different embeddings+ Cosine Similarity ☹
Word2Vec + Smooth Inverse Frequency + Cosine Similarity 😊
Different embeddings+LSI + Cosine Similarity ☹
Different embeddings+ LDA + Jensen-Shannon distance 😊
Different embeddings+ Word Mover Distance 😊😊
Different embeddings+ Variational Auto Encoder (VAE) 😊 😊
Different embeddings+ Universal sentence encoder 😊😊
Different embeddings+ Siamese Manhattan LSTM 😊😊😊
BERT embeddings + Cosine Similarity ❤
Knowledge-based Measures ❤