我正在尝试使用 Spacy 来提取单词关系/依赖关系，但有点不确定如何使用它给我的信息。我了解如何生成用于调试的可视化依赖树。
具体来说，我没有看到将令牌的子项列表映射到特定令牌的方法。没有索引，只有一个单词列表。
看这里的例子：https://spacy.io/usage/linguistic-features#dependency-parse
nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers")
另外，如果这句话是nlp("Autonomous cars shift insurance liability toward manufacturers of cars”)，我将如何消除两个汽车实例之间的歧义？
我唯一能想到的是，也许这些令牌实际上是我可以自己映射到索引的引用类型。是这样吗？
基本上，我希望从让谓词和参数开始理解"谁对谁做了什么以及如何/使用什么"。
是的，当你打印一个标记时，它看起来像一个字符串。不是。它是一个包含大量元数据的对象，包括您正在寻找的索引token.i。
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