如何创建具有 x= 类型浮点数和 y= 类型对象的水平条形图

Question

数据有>400 行，这是一个示例：

TIME    PERSON
0   22.222222   Runner
1   23.796791   Cyclist
2   20.789474   Swimmer
3   21.270718   Pedestrain
4   19.518717   Kid

时间是类型：浮点 人是类型：对象

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
raw_data = pd.DataFrame({"PERSON": ['PERSON']})

plt.figure(figsize=(16, 10))
raw_data.plot(kind='barh', x=raw_data['TIME'], y="PERSON")
plt.xlabel("TIME")
plt.ylabel("PERSON")
plt.show()

不确定如何对"PERSON"进行分类，因为它有多种不同的类型，我必须一一命名吗？我想在"PERSON"中对值进行分组，并显示"TIME"的平均值。提前非常感谢

Answer 1

您可以使用 seaborn 库，它已包含在代码中。它被开发为"从盒子里"做这样的图表：

plt.figure(figsize=(16, 10))
sns.barplot(x='TIME', y='PERSON', data=raw_data)

对于按人员分组和按时间平均，答案很简单：

sns.barplot(x='TIME', y='PERSON', data=raw_data.groupby('PERSON').mean().reset_index())