我对一个系列进行了分组，现在我想将该系列保存为csv文件，其中索引和值都是两列(索引后面跟着值(。
因此，我首先尝试将序列转换为数据帧，然后将数据帧保存为csv。
s_group_count=df_page_concat.groupby(df_page_concat).count()
df_grouped_values=pd.DataFrame({"page_path":s_group_count.index,"count":s_group_count.values})
问题是，由于它使用dict创建数据帧，并且dict没有排序，所以它添加了count，这是series的值作为数据帧中的第一列，而我希望Index作为第一列，value(count(作为第二列。
有人建议如何修复顺序，以及这是否是创建一个csv的最佳方式，该csv的索引存储为另一列？
from collections import OrderedDict
这对我在groupby.agg操作中执行列顺序特别有帮助
所以在中通过
OrderedDict([("page_path",s_group_count.index),("count",s_group_count.values)])