OpenCV 决策树参数问题

Question

我正在使用决策树来解决 16 个类问题。我将参数设置为

CvDTreeParams params = CvDTreeParams(50, // max depth
    100,// min sample count
    0, // regression accuracy: N/A here
    true, // compute surrogate split, no missing data
    16, // max number of categories (use sub-optimal algorithm for larger numbers)
    5, // the number of cross-validation folds
    false, // use 1SE rule => smaller tree
    false, // throw away the pruned tree branches
    priors // the array of priors
);
CvDTree* dtree = new CvDTree();
dtree->train(data, CV_ROW_SAMPLE, classes,
    Mat(), Mat(), var_type, Mat(), params);

但是生成的树最多只能提供 25 个深度。它没有增加深度。我在 Matlab 上尝试了相同的数据，树深度为 50。OpenCV中的树深度有什么限制吗？

Answer 1

OpenCV 源代码中的最大深度有 25 的硬性限制。因此，必须更改二进制文件才能使其正常工作。