使用变量变化拆分时间序列，在Panda中

Question

我在那里绘图(http://db.tt/9SG85XFK)熊猫数据帧；带有两个变量的"时间戳"索引（绘制为蓝色和绿色曲线）。

我想提取数据帧的子集，其中蓝色曲线变量或多或少是常量（std.variation低于特定值？）。

因此，对于所附的图，它将提取3个不同的子集~（41000:41170、41180:41315和41320:41580）。

有干净的方法吗？我可以通过循环来完成，但是。。。不确定这是正确的方式。

谢谢，

N

Answer 1

您可能想要rolling_std函数的功能。

指定要检查标准偏差的间隔宽度（假设为100个数据点），选择适当的标准偏差（假设为10），然后执行：

 import pandas as pd
 s = pd.Series(the way you get your data)
 std = pd.rolling_std(s, 100)
 selected = s[std < 10]

在100个数据点的周围，你会得到所有标准偏差小于10的数据点。