使用 elasticsearch 测试 django haystack 时的非确定性结果

Question

我是django-haystack返回的功能测试结果，带有elasticsearch。

运行测试时，我得到的结果不同。有时测试通过，有时不通过。

我不知道为什么会这样。

我的测试类首先在测试数据库中创建条目，然后使用 StaticLiveServerTestCase setUp 方法调用manage.py rebuild_index。最后我打电话给manage.py clear_index.

我不会在这里重现搜索索引的所有 django 代码，_text.txt是因为 django-haystack/elasticsearch 代码正在工作。

我想知道这是否是创建的数据库条目和对rebuild_index的调用之间的同步问题。

基本上，在我的测试中，我这样做

class SearchTest(FunctionalTest):
def setUp(self):
super(SearchTest, self).setUp()  # this make the entries in database
self.rebuild_index()
def tearDown(self):
super(SearchTest, self).tearDown()
call_command('clear_index', interactive=False)

打印索引的对象，我有时会得到不正确的结果：

<QuerySet [<Step: emg>]>
<QuerySet [<Step: emg>]>
<QuerySet [<Step: emg>]>

而且，有时，正确的：

<QuerySet [<Step: emg>]>
<QuerySet [<Step: emg>]>
<QuerySet [<Step: emg>]>
<QuerySet [<Step: eeg>, <Step: emg>]>
<QuerySet [<Step: eeg>, <Step: emg>]>

那么，会发生什么呢？

Answer 1

你在标题上说答案。">非确定性"，首先你需要了解这是什么。对于相同的输入，非确定性算法可以得到不同的答案。但为什么呢？

如果您还记得我们为什么使用非确定性算法，您就会找到解决方案。一般来说，非确定性算法需要比确定性算法更快，为此它们可以"概括"一些东西(如数学中的近似)，这种泛化可能会导致不同的结果。但是，真的很快:)

阅读更多 关于 非确定性算法

编辑：也许Elasticsearch或Django-Haystack有一些用于确定性搜索的配置