我有一个包含 300K 条记录的ResultSet
,我正在执行以下操作来迭代它(以及收集后的其他操作)。此过程大约需要 2 分钟才能完成。有什么方法可以优化它吗?
Map<String,Map<String,String>> internalMap = new HashMap<String,Map<String,String>>();
while (resultSet.next()) {
final Integer val1 = resultSet.getInt("val1");
final String val2 = resultSet.getString("val2");
final String val3 = resultSet.getString("val3");
final String val4 = resultSet.getString("val4");
final String type = resultSet.getString("type");
final String id = resultSet.getString("id");
addIntern(internalMap,val2,val1,val3,val4,type,id);
}
以及上面提到的addIntern
方法
private static void addIntern(Map<String,Map<String,String>> internalMap, String val2, Integer val1,
String val3,String val4,String type,String id) {
String key = id+"##"+val4;
if (internalMap.get(key) == null) {
internalMap.put(key, new HashMap<String,String>());
}
internalMap.get(key).put("val3", val3);
internalMap.get(key).put("val2", val2);
if("create".equals(type)){
internalMap.get(key).put("create", val1.toString());
}
if("update".equals(type)){
internalMap.get(key).put("update", val1.toString());
}
if("delete".equals(type)){
internalMap.get(key).put("delete", val1.toString());
}
}
调整resultSet
的抓取大小;
resultSet.setFetchSize(100);
你当然可以简化你的添加方法(每个get都是一个O(1)
调用,但它们加起来),比如
private static void addIntern(Map<String, Map<String, String>> internalMap, String val2, Integer val1, String val3,
String val4, String type, String id) {
String key = id + "##" + val4;
Map<String, String> kMap;
if (internalMap.containsKey(key)) {
kMap = internalMap.get(key);
} else {
kMap = new HashMap<>();
internalMap.put(key, kMap);
}
kMap.put("val3", val3);
kMap.put("val2", val2);
if ("create".equals(type) || "update".equals(type) || "delete".equals(type)) {
kMap.put(type, val1.toString());
}
}
由于无法减少迭代次数,因此无法进行太多优化。
但是我可以看到可以完成的一项更改
if("create".equals(type)){
internalMap.get(key).put("create", val1.toString());
}
if("update".equals(type)){
internalMap.get(key).put("update", val1.toString());
}
if("delete".equals(type)){
internalMap.get(key).put("delete", val1.toString());
}
上面也可以写成下面
internalMap.get(key).put(type, val1.toString());
如果检查,这将删除 300k 或更多。
这在type
只能包含create/update/delete
值的情况下有效。如果它有更多,您可以放置一个if
来检查它是否等于 3 中的任何一个。
试试这个。(爪哇 8)
private static void addIntern(Map<String,Map<String,String>> internalMap,
String val2, Integer val1,
String val3,String val4,String type,String id) {
String key = id+"##"+val4;
Map<String, String> valueMap = internalMap.computeIfAbsent(key, k -> new HashMap<>());
valueMap.put("val3", val3);
valueMap.put("val2", val2);
if("create".equals(type) || "update".equals(type) || "delete".equals(type))
valueMap.put(type, val1.toString());
}
如果有足够的可用堆空间,则设置映射初始容量可能会有所帮助:
Map<String,Map<String,String>> internalMap = new HashMap<String,Map<String,String>>(300000*2);
通过使用默认的初始容量,internalMap 必须多次重新散列,因为您要添加 300000 个项目。