我有我的模型和一个固定的数据集，我在上面做了两次train_test_split：一次用于获取训练和测试集，第二次用于获取验证集。
我必须在两个不同的模块中重复使用相同的网络，使用相同的数据，两次，但每次我这样做都会得到不同的结果。有没有办法解决它？
我固定了权重并random_state = 42以消除各种形式的随机性，但这似乎仍然不够。
我使用的优化器是亚当，损失函数是平均绝对误差。
您是否在同一脚本和流程中训练和评估（预测）模型？
请查看官方指南，了解如何在开发过程中使用 keras 获得可重现的结果。
此外，您可以尝试保存并加载模型（在另一个文件中）以检查预测。