r-通过一个变量分离元分析

Question

我正在对与听力相关的一切进行元分析（例如，听力和领导力、听力和工作满意度等）。我希望将所有效果都放在一个文件中，并根据主题运行单独的元分析。[我有大约70个主题]。

我是R的新手，认为tapply函数可以工作，但不知道如何使用它。

为了验证这个想法，我试图创建一个命令，为变量r"调节者"运行一个单独的荟萃分析。首先，我成功地运行了以变量作为调节器的元库：

metacor(rho,N,Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T,byvar=Leadership$Moderator)

然后，我成功地测试了tapply的逻辑：

tapply(Leadership$rho,Leadership$Moderator,mean)

现在，我想用metacor代替mean函数，并试图编写，但没有成功

tapply(,Leadership$Moderator,metacor(rho,N,Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T))

如果有任何建议，我将不胜感激。

Avi

Answer 1

在中

tapply(X, INDEX, FUN = NULL, ..., simplify = TRUE)

用FUN 的可选参数替换...

tapply(Leadership$rho,Leadership$Moderator,metacor,n=N,studlab=Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T)

Answer 2

下面的代码解决了这个问题——我感谢两位评论员

    dlply(Leadership, .(Moderator), function(Leadership) metacor(rho,N,Study,data=Leadership,comb.fixed=F,prediction=T))