修复明显的Anaconda Python腐败修复

Question

我在Windows 7.0中使用Anaconda Python 2.7在Spyder 3.1.4中开发。我也在使用熊猫。

在程序上进行了大量工作后，我得到了一个一致的奇怪问题。python/pandas开始以相同的方式使用不同的名称处理两个相同的数据框。

我定义了数据帧如下：

dfa = pd.DataFrame(np.empty(0,dtype=[('Date','datetime64[ns]'),
                                    ('column1', 'string'),
                                    ('column2','string'),
                                    ('column3','string')]))

我现在复制此(空(数据框：

dfb = dfa

就在此之后，我将dfa附加到如下：

dfa.loc[indexvalue,:] = ([item1,item2,item3....])

这可以正常工作，直到涉及许多运行(测试代码的其他部分(之后，该命令也开始同时同时更新dfb。使用dfb的类似操作导致与dfa

相同的更新

我不是包装安装的专家，并且已经大量检查了我的代码。这似乎是腐败。

有人可以建议如何最好地处理这个问题吗？我不想开始撕开我的anaconda安装。如果这确实是环境上的腐败，那么修复/重新安装Anaconda和Spyder的最佳方法是什么？

预先感谢。

Answer 1

dfb = dfa只是设置为变量以指向同一对象。如果更新DFA，则将更新与DFB相同的对象。这就是熊猫的工作方式。

如果您真的想创建DFA使用的副本：

dfc = dfa.copy()

您如何检查您的变量是否是dotaig of dataframe的副本，它指向相同的dataframe：

dfb is dfa
True
dfc is dfa
False

这不是腐败。