如何比较熊猫中的两个不同的数据框



数据框在任何方面都不相似。它们没有相同的值。我希望能够将一个 df 中的一列与另一列的另一列进行比较并绘制它们。 例如,一个 df 有一个名为"官方贫困总数"的列,另一个 df 有一个名为"暴力犯罪率"的列。 我希望能够比较这两者。

我试过df['官方Poverty_Total'].append(crime['暴力犯罪'](但这不是我想要的。为了简单起见,我想有一个包含两列的新表,并能够分析新表。

你正在寻找

pd.concat((df['Offical Poverty_Total'], crime['Violent crime']), axis = 1)

这将对齐它们的索引,因此,如果您更改了数据帧的行顺序,并希望按照您看到它们的顺序将它们粘合在一起,请执行

pd.concat((df['Offical Poverty_Total'], crime['Violent crime']), axis = 1, ignore_index = True)

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