在H2O的文档中写道：
mini_batch_size：指定小批量大小的值。(值越小，拟合越好;值越大，可以更好地加速和泛化。
但是当我使用 FLOW UI(带有 mini_batch_size> 1(运行模型时，日志文件中写入了：
WARN：_mini_batch_size目前仅支持小批量大小 = 1。
那么问题来了：mini_batch_size真的用了吗？
这似乎是为从未发生过的深水整合做准备的遗留物。 例如 https://github.com/h2oai/h2o-3/search?l=Java&p=2&q=mini_batch_size
这是有道理的，因为H2O深度学习使用的Hogwild！算法消除了对训练数据进行批处理的需要。
综上所述，我不认为它被使用。