根据ID计算四分位数

Question

我有一个数据框，我试图在另一列中计算由ID分组的第一个四分位数（0.25）。

例如，在下面的摘要中，我想创建一个新的列，分别为ABC和DEF的第一个四分位数（0.25）值。

。

因此，所有带有ID'ABC'的行都具有相同的值（对于DEF也是）。

df = pd.DataFrame({'ID': ['ABC', 'DEF', 'ABC', 'DEF', 'ABC'], 'Values': [57, 72, 88, 43, 61]})
df['Quartile 1'] = 
Index ID    Values  Quartile_1
0     ABC     57    
1     DEF     72    
2     ABC     88    
3     DEF     43    
4     ABC     61

Answer 1

transform quantile

df['Quartile_1'] = df.groupby('ID').Values.transform('quantile', q=0.25)
    ID  Values  Quartile_1
0  ABC      57       59.00
1  DEF      72       50.25
2  ABC      88       59.00
3  DEF      43       50.25
4  ABC      61       59.00