如何为Python上的有向图实现广度优先搜索

Question

我正在尝试实现一个BFS函数，该函数将打印出使用广度优先搜索遍历访问的有向图的节点列表。该函数必须非审查实现，并且必须穿过图中的所有节点，因此，如果有多个树，它将以以下方式打印：

树1：a，b

树2：d，e，h

树3：.....

我的主要困难是了解如何使BFS函数在图中有几棵树，而无需重印先前访问的节点。

Answer 1

为简单起见，您可以使用队列非递归执行BFS。您需要两个数据结构。

1. 保持BFS订单的队列。
2. 列表项目哈希表(或集合(以查找重复。

这是算法：

1. 将图表上的初始点加入队列，也将哈希表。
2. 如果队列不是空的
   1. 排队排队。
   2. 登上排列元素的所有邻居与队列中的所有邻居，并将其插入集合中的情况。
3. print(/access/process(脱水元素。

重复步骤2至4，直到排队用尽。

您可以在线找到许多示例和优化。例如：

https://www.geeksforgeeks.org/breadth-first-first-search-or-bfs-for-a-graph/

https://en.wikipedia.org/wiki/breadth-firstrongearch

Answer 2

bfs通常是通过队列完成的。处理节点时，将其孩子推到队列上。处理节点后，您可以在队列中处理下一个。

这本质上是非恢复的。