我有一个要求,它需要获取所有不同行的特定值的键的不同记录,而不是在其他行中具有其他值。
表结构:
Select TOP (1000)
[Old_Branch_Code]
,[Computer_Name]
,[Migrated]
,[Migration_Date]
FROM [TestDB].[dbo].[ABS_Computer_Details]
因此,如果表ABS_Computer_details包含
之类的记录 1, 'X', 'SUCCESS','12/12/12'
1, 'Y', 'SUCCESS','12/12/12'
1, 'Z', 'SUCCESS','12/12/12'
1, 'W', 'Failed','12/12/12'
2, 'Y', 'SUCCESS','12/12/12'
2, 'Z', 'SUCCESS','12/12/12'
3, 'Z', 'Failed','12/12/12'
4, 'Z', 'SUCCESS','12/12/12'
因此,它应该仅 select branch_code = 2和branch_code = 4;因为branch_code = 1 and branch_code = 3具有status ='失败'。
我的尝试:
select Old_Branch_Code from dbo.ABS_Computer_Details
group by Old_Branch_Code,Migrated having Migrated='SUCCESS'
但是,我的查询是返回branch_code = 1的值,branch_code = 2 and branch_code = 4。根据我的要求,我应该得到branch_code = 2 and branch_code = 4仅。
。非主题:我知道这很微不足道,但是我对DB查询很差,因为我不是DBA家伙。
这里的一种方法是在HAVING
子句中使用条件汇总,该子句检查是否存在SUCCESS
以外的任何迁移。如果我们除了SUCCESS
以外找不到其他任何东西,那么我们保留该分支代码。
SELECT Old_Branch_Code
FROM dbo.ABS_Computer_Details
GROUP BY Old_Branch_Code
HAVING SUM(CASE WHEN migrated != 'SUCCESS' THEN 1 ELSE 0 END) = 0
您可以过滤记录NOT EXISTS
。您可以按以下方式获取所有列。
SELECT *
FROM dbo.ABS_Computer_Details A
WHERE
NOT EXISTS
(
SELECT 1 FROM dbo.ABS_Computer_Details B
WHERE
B.Old_Branch_Code = A.Old_Branch_Code AND
B.Migrated = 'Failed'
)
请尝试以下...
SELECT Old_Branch_Code,
Computer_Name,
Migration_Date
FROM ABS_Computer_Details
WHERE Old_Branch_Code NOT IN ( SELECT Old_Branch_Code AS failedBranchCode
FROM ABS_Computer_Details
WHERE Migrated = 'FAILED'
GROUP BY Old_Branch_Code
)
ORDER BY Old_Branch_Code,
Computer_Name,
Migration_Date;
此语句首先使用子查询来查找所有Old_Branch_Code
值的列表 do 具有与之关联的FAILED
的Migrated
值。
主语句然后选择 Old_Branch_Code
do 不是属于此列表的每个记录。
如果您有任何疑问或评论,请随时发表评论。
附录
我已经针对使用以下脚本创建的数据库测试了我的代码...
CREATE TABLE ABS_Computer_Details
(
Old_Branch_Code INT,
Computer_Name VARCHAR( 20 ),
Migrated VARCHAR( 20 ),
Migration_Date DATE
);
INSERT INTO ABS_Computer_Details ( Old_Branch_Code,
Computer_Name,
Migrated,
Migration_Date )
VALUES ( 1, 'X', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 1, 'Y', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 1, 'Z', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 1, 'W', 'Failed', '2012/12/13' ),
( 2, 'Y', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 2, 'Z', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 3, 'Z', 'Failed', '2012/12/13' ),
( 4, 'Z', 'SUCCESS', '2012/12/13' );