在试图确定函数是否使用@decorator
语法调用时,我们意识到inspect
在查看从超类继承的装饰类时具有不同的行为。
在Windows 10下的CPython 3.6.2中发现了以下行为。
它也在 CPython 3.7.0 的 Linux 64 位下重现。
import inspect
def decorate(f):
lines = inspect.stack()[1].code_context
print(f.__name__, lines)
return f
@decorate
class Foo:
pass
@decorate
class Bar(dict):
pass
输出
Foo ['@decoraten']
Bar ['class Bar(dict):n']
为什么继承会改变inspect
的行为?
进一步的实验表明,这是Python行号分配的一个怪癖。特别是,如果我们使用dis
来查看带有和没有基类的代码反汇编:
import dis
import sys
dis.dis(sys._getframe().f_code)
def dec(): pass
@dec
class Foo: pass
@dec
class Bar(Foo): pass
我们看到,对于Foo
,所涉及的指令有第 8 行(对应于@dec
行(:
8 58 LOAD_NAME 4 (dec)
61 LOAD_BUILD_CLASS
62 LOAD_CONST 4 (<code object Foo at 0x2b2a65422810, file "./prog.py", line 8>)
65 LOAD_CONST 5 ('Foo')
68 MAKE_FUNCTION 0
71 LOAD_CONST 5 ('Foo')
74 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair)
77 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
80 STORE_NAME 5 (Foo)
但是对于Bar
,对于加载基类的LOAD_NAME
,行号从 11 前进到 12:
11 83 LOAD_NAME 4 (dec)
86 LOAD_BUILD_CLASS
87 LOAD_CONST 6 (<code object Bar at 0x2b2a654a0f60, file "./prog.py", line 11>)
90 LOAD_CONST 7 ('Bar')
93 MAKE_FUNCTION 0
96 LOAD_CONST 7 ('Bar')
12 99 LOAD_NAME 5 (Foo)
102 CALL_FUNCTION 3 (3 positional, 0 keyword pair)
105 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
108 STORE_NAME 6 (Bar)
如果没有基类,则当修饰器运行时,父框架的f_lineno
位于@
行上。对于基类,父帧位于加载基类行上。