从源代码构建Tensorflow时，编译是从头开始还是在修复错误后继续

Question

我需要从源代码编译Tensorflow以获得计算能力3.0

我在编译Tensorflow，经过6个小时的编译后出现了这个错误：

cache/bazel/_bazel_maydin/435ff134a8a529ccec16636685173684/execroot/org_tensorflow/bazel-out/host/bin/tensorflow/create_tensorflow.python_api_2_tf_python_api_gen_v2.runfiles/org_tensorflow/tensorflow/python/keras/preprocessing/__init__.py", line 21, in <module>
import keras_preprocessing
ModuleNotFoundError: No module named 'keras_preprocessing'
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.
INFO: Elapsed time: 20674.165s, Critical Path: 247.43s
INFO: 12297 processes: 12297 local.
FAILED: Build did NOT complete successfully

在下面的链接中，我找到了这个答案，我认为它会起作用。从源代码编译Tensorflow时出错-没有名为'；的模块；keras_applications'；

pip install keras_applications==1.0.4 --no-deps
pip install keras_preprocessing==1.0.2 --no-deps
pip install h5py==2.8.0

在开始构建之前，我也遇到了类似的错误，它说缺少numpy，我只是通过pip安装了它，构建开始时没有问题。

但我害怕再次运行构建命令。因为我不想再编译6个小时的所有内容。

如果我再次开始构建，它是从头开始还是从失败的地方继续

我使用的Build命令如下：bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

我克隆了tensorflow存储库，签出到branch2.0并开始构建。

关于系统的附加信息：

• Cuda 10.0.130
• cuDNN 7.6.2
• Bazel 0.26.1
• Ubuntu 18.04

Answer 1

修复错误后，它会在停止的地方继续编译。