我正在研究一些与对象检测方法(YOLOv3，Faster-RCNN，RetinaNet等(有关的东西，我需要在VOC2007和VOC2012上进行训练(当然使用预训练模型(。然而，当我阅读相关论文时，我没有看到人们描述他们是否使用早期停止或只是固定的迭代次数进行训练。如果他们使用提前停车，在停止之前设置了多少步？因为当我在停止前尝试 100 步时，它得到的结果真的很差。请帮助我，非常感谢。
我发现了为语义分割训练的PASCAL VOC2012数据集的实现，该数据集使用以下早期停止参数：
earlyStopping = EarlyStopping(
monitor='val_loss', patience=30, verbose=2, mode='auto')