从神经网络预测时 NumPy "Too many indices for array"错误

Question

我有一个包含数据的文本文件：

0,13,10,10,11,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,14,13,12,12,12,12,12,12,12,12,12,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,10,11,10,10,11,11,11,10,11,11,11,11,11,11,11,11,11,11,12,12,12,12,12,12,13,13,14,14,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

我需要把它放入一个数组中，这样我就可以使用我的神经网络来预测输出。然而，当我使用代码时：

predict_data = input("Enter the file name of the test scan: ")
inputdata = loadtxt(predict_data, delimiter=',')
np.arange(151).reshape(1,151)
z = inputdata[:,150]
model.predict(z, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False)

我得到错误：

z = inputdata[:,150]
IndexError: too many indices for array

很抱歉，如果这很乱，我是这个网站的新手。

Answer 1

您的输入数组是一维的，但当您这样做时：

z = inputdata[:,150]

您将其视为一个2d数组(您正试图提取input_data的第151列(。