我正在寻求解释什么是"傅立叶方法"，它在resample((方法的文档中被描述为重新采样。我想对数组进行下采样。我知道抽取是什么以及它是如何工作的，我也知道傅立叶变换是什么。然而，我找不到"科学备份"，也就是说，在scipy中的重采样方法。我看到了这个主题：
https://dsp.stackexchange.com/questions/45446/pythons-tt-resample-vs-tt-resample-poly-vs-tt-decimate
我还搜索了一些关于数字信号处理的书。我是不是错过了一些显而易见的东西？我研究了重采样的实现，我知道它对信号进行傅立叶变换，然后从变换后的阵列开始和结束时提取所需的一半样本。然后将傅立叶变换逆回到时域。我找不到对这种方法的科学描述。在上面的链接中，提到了这一点：
https://en.wikipedia.org/wiki/Trigonometric_interpolation#Relation_with_the_discrete_Fourier_transform
我不明白插值和下采样是怎么联系在一起的。有人能解释和/或链接一些资源吗？提前感谢
我没有研究过代码，但我认为您所描述的是正确的，并且下采样是通过截断频谱的逆变换实现的。
让我们将此过程分为两个步骤。首先将频谱中与高频相关的波束归零，这是信号的低通。此步骤是验证无混叠所必需的。
第二步是拆除这些横梁。该步骤与频谱的零填充过程相反，这相当于上采样。因此，去除与高频相关的波束相当于时域中的抽取。