如何对输入数据进行整形以训练自动编码器

Question

晚上好，很高兴见到大家。我被要求进行一个使用自动编码器进行异常检测的项目。数据集(合成的，由我创建(由9个虚构的传感器读数组成。

问题是，请求是在自动编码器的输入层中有90个神经元，所以我实际上被要求做的是每个传感器收集10个样本的向量(10*9=90(，以便将90维的特征向量作为网络的输入。

你有什么提示吗？谢谢

Answer 1

对合成数据集进行十次采样。

我想，这里的目标是有一个迷你时间序列，所以你想为你的9个输入中的每一个都有一个10个样本序列。