在opencv中清理扫描的图像

Question

我正在尝试对图像进行去噪，然后提取包含手写行的图像的骨架。我希望线条是连续的、坚实的，但我使用的方法无法做到这一点，而且相对较慢。这是原始图像：原始图像

变形在变形后的图像上，你可以看到右下角的一个小岛。

上面的稀疏图像显示，这条线在接近终点时被打断了。

还有其他方法可以达到预期的效果吗？

我的代码如下：

int morph_elem = 2;
int morph_size = 10;
int morph_operator = 0;
Mat origImage = imread(origImgPath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
medianBlur(origImage, origImage, 3);
cvtColor(origImage, origImage, COLOR_RGB2GRAY);
threshold(origImage, origImage, 0, 255, THRESH_OTSU);
Mat element = getStructuringElement(morph_elem, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), cv::Point(morph_size, morph_size));
morphologyEx(origImage, origImage, MORPH_OPEN, element);
thin(origImage, true, true, true);

Answer 1

要减少换行，请尝试使用adaptiveThreshold，尝试各种方法和大小，看看什么最有效。要移除小岛，只需执行findContours，然后在用wantedContours = [x for x in contours if contourArea(x) < 50]之类的东西过滤后，使用drawContours、color=(255,255,255)和thickness=-1来屏蔽不需要的规格。

Answer 2

您想要对图像执行一系列关闭和打开操作。你最好了解他们是如何做出适当选择的。请参阅这篇文章：去除图像中的虚假小岛噪声-Python OpenCV