我有一个包含大量数据的表，需要对每个表进行查找并分解每个数据。下面是一个简化的数值例子。我有这个表:
1 [1]
2 [1, 1]
4 [2, 2]
现在我想分解4。我抬头一看，2+2=4。然后我查一下2，看看是否可以分解成1+1，所以我知道2+1+1=4和1+1+1+1=4。对于这个问题，我应该(使用计算表)将其分解为4个结果(前面提到的3和4 *1 =4)。
我不确定，但这是一个图问题吗?还是其他类型的?我想我可以通过使用递归来分解它来解决这个问题，但我想知道是否有一种普遍接受的方法，这个过程将处理大量数据，所以我需要设计一种分解可以分布在多个cpu上的方式。
你知道这是什么类型的问题或解决它的逻辑吗?
根据我对你的具体例子的理解，它可能是递归的，它可能是一个图问题，它可能是几个其他的东西，或者是组合。并不是每一个编程问题都可以被分类成一个简单的类别，对于任何问题，通常至少有六种不同的有效方法。
在处理大量数据方面，可以采用很多很多不同的策略，这取决于需要如何访问数据(顺序访问?随机按偏移量?随机按键还是按某种搜索?)，更新的频率，与存储层次结构的不同级别的大小有关的数据量，等等。
然后有多个cpu——并行处理——数据同步成为一个重要的问题，除了其他问题。
你的例子真的太模糊了——你不是把它作为一个真实的场景或要解决的问题，而是作为一个算法——
我抬头看到2+2=4。然后我查一下2，看看是否可以分解成1+1，所以我知道2+1+1=4和1+1+1+1=4。对于这个问题，我应该(使用计算表)将其分解为4个结果(前面提到的3和4 *1 =4)。
你不是在问如何做某件事——你是在告诉我们你想做什么，并询问该活动的名称。
从你的问题中，很明显你知道你需要做什么。你的流程应该是- 编写程序来做任何需要做的事情
- 如果你被困在一个特定的点上，那么研究或问一个特定的问题
- ，如果它不起作用或需要改进，然后问一个与问题区域相关的问题