我一直在阅读关于成对排名的论文，但这是我没有得到的：
逐点排名和成对排名之间的训练/测试数据有什么区别？这是我一直在读的论文：http://www.cs.cornell.edu/people/tj/publications/joachims_02c.pdf
在那里，它说配对排名中的数据点是两个链接之间的不平等：
[line].=。[两个链路之间的不等式，这是目标]qid:[qid][[链路1和2的特征]：[值1和2]]#[info]
然而，RankLib确实支持像RankNet和RankBoost这样的成对排序器，但它使用的数据点格式是逐点的格式
[line].=。[绝对排名，哪个是目标]qid:[qid][feature1]：[value1][feature2]：[value2]…#[info]
我有什么东西不见了吗？
逐点排序类似于回归。每个点都有一个相关的等级分数，您希望预测该等级分数。因此，在给定查询的情况下，您标记的数据集将有一个特征向量和相关的秩分数
IE：{d1，r1｝{d2，r2｝{d3，r3｝{d4，r4｝
其中r1>r2>r3>r4
成对排序类似于分类。每个数据点都与另一个数据点相关联，目标是学习一个分类器，该分类器将预测两者中哪一个与给定查询"更相关"。
IE：{d1>d2}{d2>d3}{d3>d4}