我是Spark Streaming的新手，我想使用K-means，但是当我研究这个时，我无法理解Spark Streaming使用相同数据的K-means有多少次?
也就是说，K-means算法是迭代的，那么我如何控制它在同一数据上运行的次数呢?
K-means本质上是关于k簇质心的。在每次迭代中，更新数据点所属的簇，然后重新计算k个质心。所以马上，最好的停止k-means运行的方法不是通过你运行了多少次算法，而是通过在这次运行中计算的质心是否与上一次相同。
当点在簇中稳定时，质心也会稳定，这意味着任何进一步的迭代都不会改变簇，这就是你应该停止的地方。
但是，如果你愿意，你也可以提前停止。您可以对算法进行编程，使其运行最大迭代次数。由于k-means会反复运行，因此它具有某种循环(while, for, foreach…)。你可以在那里放一个循环计数器，当你有了期望的运行时停止。或者，当以前的集群质心和新的集群质心的变化低于某个阈值时，您可以停止。