如何找到运行代码的 conda 环境的名称

Question

我正在寻找一种很好的方法来从运行代码或交互式 python 实例中找出我所在的 conda 环境的名称。

用例是我正在运行Jupyter笔记本，其中包含来自miniconda安装的Python 2和Python 3内核。默认环境为 Py3。Py2 有一个单独的环境。在笔记本文件中，我希望它尝试conda install foo.我现在正在使用subcommand来执行此操作，因为我找不到相当于 pip.main(['install','foo']) 的编程 conda .

问题是，如果笔记本使用 Py2 内核运行，则该命令需要知道要安装foo的 Py2 环境的名称。如果没有该信息，它将安装在默认的 Py3 环境中。我希望代码能够弄清楚它所处的环境以及它自己的正确名称。

到目前为止，我得到的最佳解决方案是：

import sys
def get_env():
    sp = sys.path[1].split("/")
    if "envs" in sp:
        return sp[sp.index("envs") + 1]
    else:
        return ""

有没有更直接/更合适的方法来实现这一目标？

Answer 1

你想要$CONDA_DEFAULT_ENV或$CONDA_PREFIX：

$ source activate my_env
(my_env) $ echo $CONDA_DEFAULT_ENV
my_env
(my_env) $ echo $CONDA_PREFIX
/Users/nhdaly/miniconda3/envs/my_env
$ source deactivate
$ echo $CONDA_DEFAULT_ENV  # (not-defined)
$ echo $CONDA_PREFIX  # (not-defined)

在蟒蛇中：

import os
print(os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])

对于通常更有用的绝对整个路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

<小时 />

环境变量没有很好的文档记录。您可以在此处找到CONDA_DEFAULT_ENV：https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-1

我能找到CONDA_PREFIX的唯一信息是这个问题：https://github.com/conda/conda/issues/2764

Answer 2

conda info

直接列出所有信息，在第一行可以看到

active environment: (some name)
active env location: (location of active environment)

我想这是最清楚的方法。

在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 等交互式环境中，应在键入命令之前使用 %，如下所示：

%conda info

Answer 3

我正在使用这个：

import sys
sys.executable.split('/')[-3]

它

的优点是它不假设环境在路径中(并且嵌套在 envs 下(。此外，它不需要通过 source activate 激活环境。

编辑：如果你想确保它也适用于Windows：

import sys
from pathlib import Path
Path(sys.executable).as_posix().split('/')[-3]

澄清一下：sys.executable为您提供当前python解释器的路径(无论激活/停用(-例如'/Users/danielsc/miniconda3/envs/nlp/bin/python'。代码的其余部分只是从最后一个路径段中获取第三个路径段，这是环境所在的文件夹的名称，通常也是 python 环境的名称。

Answer 4

编辑：哎呀，我没有注意到伊沃的回答。 假设我正在扩展一点。

---

如果您从终端运行 python 脚本：

import os
os.system("conda env list")

这将列出所有 conda 环境，如从终端与 conda env list .

稍微好一点：

import os
_ = os.system("conda env list | grep '*'")

_ =位将静默对os.system调用的现有状态(如果成功，则0(，并且grep只会打印出具有激活的conda环境的行。

如果您不从终端运行脚本(例如，它是通过crontab调度的(，那么上面的内容将没有任何地方"打印"结果。 相反，你需要使用类似python的subprocess模块的东西。 最简单的解决方案可能是运行：

import subprocess
output = subprocess.check_output("conda env list | grep '*'", shell=True, encoding='utf-8')
print(output)

也就是说，output是一个字符串，包含命令conda env list的输出，而不是它的退出状态(也可以检索，请参阅 subprocess 模块的文档(。

现在您有一个字符串，其中包含有关已激活的 conda 环境的信息，您可以执行所需的任何测试(使用正则表达式(来执行(或不执行(问题中提到的安装。

备注。
当然，如果您的脚本不是从终端运行的，则上面块中的print(output)不会有任何影响，但是如果您在从终端运行的脚本中测试块，那么您可以验证它是否为您提供了您想要的内容。 例如，您可以将此信息打印到日志文件中(建议使用 logging 模块(。

Answer 5

很简单，你可以做

envs = subprocess.check_output('conda env list').splitlines()
active_env = list(filter(lambda s: '*' in str(s), envs))[0]
env_name = str(active_env).split()[0]

Answer 6

在 Windows 上(可能有效，但在 Linux 上未经测试(：

import sys
import os
# e.g. c:UsersdogbertAnaconda3envsmyenvironment
print( sys.exec_prefix.split(os.sep)[-1] )

使用环境变量或假设路径分隔符为"/"的答案在我的 Windows/Anaconda3 环境中不起作用。

这假定您处于某个环境中。

Answer 7

由于与

"如何确定我的 python 环境"相关的类似搜索导致了这个答案，我想我还会提到一种方法，我找出我当前正在运行代码的环境。我检查我的 pip 二进制文件的位置，该位置指向当前环境中的一个位置。通过查看以下命令的输出，您可以轻松确定您所处的环境。(请注意，如果您从全局环境/其他环境继承了 pip 包，则此解决方案不适用(

在 Windows 命令提示符下：

where pip

如果您在 Jupyter 笔记本中，请在命令前添加一个感叹号 (！( 以在主机命令提示符下执行命令：

in[10]: !where pip

输出将如下所示：

C:UsersYourUsername.condaenvsYourEnvironmentNameScriptspip.exe
C:ProgramDataAnaconda3Scriptspip.exe

您的环境名称会给出您当前环境的名称。

在 Linux/Mac 中，您可以使用 where 命令而不是 where：(未测试(。

对于 python3 环境

which pip3

从Jupyter笔记本：

in[10]: !which pip3

这应直接指向当前环境中的位置。

Answer 8

1. 有几个答案建议使用"哪个点"，"哪个python"或"conda env列表来grep默认值"。如果用户正在执行以下操作，则此方法有效：$ 康达激活env_name;$ 蟒蛇 ...或$ Jupyter Notebook/Jupyterlab。

2. 当用户在没有 conda 激活的情况下直接调用 python 时，方法 #1 将不起作用：例如 $/opt/conda/envs/my_env/bin/python(其中 my_env 是 env 的名称(

3. 在更一般的情况下，jupyter notebook 可以选择任何一个可用的 conda env/内核，并且选择的那个可能与默认值不同。

4. 因此，解决方案是检查当前python的可执行文件或路径，就像几个人之前发布的那样。基本上，sys.path 返回可执行文件的完整路径，然后可以使用 split 来确定 envs/之后的名称，这将是env_name。问这个问题的人给出了一个很好的答案，除了错过了这个....

5. 我认为任何帖子都没有处理基本环境的特殊情况。请注意，来自base env的python只是/opt/conda/bin/python。所以可以简单地添加以下代码片段做一个匹配如果 sys.path 中的/opt/conda/bin/python：返回"基础">

6. 这里我们假设 conda 安装在/opt/conda 上。对于真正通用的解决方案，可以使用 $ conda info --root 来查找安装路径。

Answer 9

对于通常更有用的绝对整个路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

Answer 10

1. 打开蟒蛇提示符
2. 键入"康达信息 --env">

它将给出所有虚拟环境的列表激活虚拟环境

3. "康达激活virtual_environment_name">