r-中的误差 - model.frame.default中的错误(enter(terme(Repribute(ente

Question

我在随机森林中遇到这个问题。

我有此数据框架，其中包含已经以矩阵形式为带有情感列的推文数据，我要预测。

'data.frame':   1000 obs. of  2155 variables:
 $ anoth                          : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ cancel                         : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ flight                         : num  2 1 0 0 0 0 0 0 1 0 ...
 $ hold                           : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ hour                           : num  2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ ive                            : num  1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...

这是我的随机前景，正在投掷错误。

# convert to factor
dtm.df$sentiment <- as.factor(dtm.df$sentiment)
# create a decision tree model
model_rf <- randomForest(formula = sentiment ~ .,
                         data = dtm.df[train,],
                         importance = T, do.trace = F)
Factor w/ 2 levels "negative","positive": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
[1] negative negative negative negative negative negative negative negative
   [9] negative negative negative negative negative negative negative negative

我得到的错误是以下

Error in model.frame.default(terms(reformulate(attributes(Terms)$term.labels)),  : 
  type (special) incorrect variable 'next'

如果有人可以帮助我

Answer 1

我找到了对我有用的解决方案。

基本上，我必须更改每个属性/功能的名称，然后将" _C"附加到最后。这已经解决了错误，随机森林工作正常。

colnames(dtm.df) <- paste(colnames(dtm.df), "_c", sep = "")

Answer 2

尝试使用randomForest(predictors,decision)代替randomForest(decision~.,data=input)。由于不需要复制数据，因此更有效且容易发生错误。

更多信息：https：//stats.stackexchange.com/questions/37370/random-forest-computing-computing time-in-r-r