我是keras的新手，并且已经训练了一个简单的分类数据顺序模型。我一个热编码标签并在一个热编码上训练模型。但是，当我使用 predict_classes 时，我得到了一个整数数组(我知道它们表示预测返回的 softmax 输出中表示的最可能的类的索引(，但我不知道如何将该输出映射回原始的热编码。我似乎无法在网上或文档中找到答案。任何帮助将不胜感激。
事实证明，keras.predict返回的数组值映射到一个热编码的可能性，其有效数字在该索引处(即prediction[0]表示标签[1， 0， 0， 0]的可能性，prediction[1]表示标签[0， 1， 0， 0]等的可能性(。keras.predict_class返回的值还映射到一个热编码的标签，其有效数字位于该索引处。您可以使用以下方法轻松地从一个热编码移动到 keras 的编码
keras_encoding = np.argmax(one_hot_encoding)
从 keras 的编码到一个热编码
one_hot_encoding = np.zeros(len(single_label))
one_hot_encoding[keras_encoding] = 1