我对RNN和LSTM相当陌生,但花了相当多的时间研究我在互联网上可以找到的各种资源。我收集到的是,递归神经网络中的时间步长与前馈神经网络中的前向传递相同。但事实证明这是错误的。那是什么?
前向传递涉及完全通过网络运行一个数据项(例如一个完整的句子(,直到该项目被完全处理(即我们有分类输出(。
时间步长是传递的一部分,其中节点输入被处理成输出,然后将这些输出馈送到下一个节点 - 通常反馈到先前的输入。
我对RNN和LSTM相当陌生,但花了相当多的时间研究我在互联网上可以找到的各种资源。我收集到的是,递归神经网络中的时间步长与前馈神经网络中的前向传递相同。但事实证明这是错误的。那是什么?
前向传递涉及完全通过网络运行一个数据项(例如一个完整的句子(,直到该项目被完全处理(即我们有分类输出(。
时间步长是传递的一部分,其中节点输入被处理成输出,然后将这些输出馈送到下一个节点 - 通常反馈到先前的输入。
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