您如何从UCI机器学习存储库中导入.data和.lisp文件

Question

这是我要导入的数据的链接。文件为.data，.names和.lisp。如何将它们导入Python作为数据框架？我尝试了：

df = pd.read_table('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening/crx.data', sep='')

以及pd.read_csv()，但由于文件不是CSV，因此不起作用。感谢您的帮助！

Answer 1

使用read_table时需要定义分离器。在这种情况下，您的列被,分开。您还应该设置header=None，因为数据文件不包含标头（列名）。尽管read_table可能有效，但现在已弃用，因此您可以使用read_csv。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(
    'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/credit-screening/crx.data', 
    sep=',', 
    header=None
)
print(df)
     0      1       2  3  4   5   6       7  8  9   10 11 12     13     14 15
0    b  30.83   0.000  u  g   w   v   1.250  t  t   1  f  g  00202      0  +
1    a  58.67   4.460  u  g   q   h   3.040  t  t   6  f  g  00043    560  +
2    a  24.50   0.500  u  g   q   h   1.500  t  f   0  f  g  00280    824  +
3    b  27.83   1.540  u  g   w   v   3.750  t  t   5  t  g  00100      3  +
4    b  20.17   5.625  u  g   w   v   1.710  t  f   0  f  s  00120      0  +
5    b  32.08   4.000  u  g   m   v   2.500  t  f   0  t  g  00360      0  +
6    b  33.17   1.040  u  g   r   h   6.500  t  f   0  t  g  00164  31285  +
7    a  22.92  11.585  u  g  cc   v   0.040  t  f   0  f  g  00080   1349  +
...
[690 rows x 16 columns]