我知道这是以前问的,但是答案总是太具体了。我也有些新鲜。
我有一个列表WaFrames
,共180个数据帧。我需要影响他们所有人,因为手动花费太长了。
基本df[is.na(df)] <- 0
在一个帧上工作正常,但是当我试图使其在列表中的每个帧中工作时,我都会陷入困境。我已经尝试了所有lapply
方法,并尝试了循环。我很难过。
也可以使我能够一次对所有帧进行其他扫描更改。
预先感谢!
您可以做这样的事情:
x <- dplyr::data_frame(a = c(NA, 1, 2, NA),
b = c(1, 2, NA, 3))
y <- dplyr::data_frame(a = c(NA, 3, 4, NA),
b = c(1, 2, NA, 3))
listy <- list(x, y)
func <- function(df){
df[is.na(df)] <- 0
}
purrr::map(listy, function(x) replace(x, is.na(x), 0))