我使用的是此链接中可用的公共数据集。
这是关于营销的，其中一个变量(pdays，数字(指的是在上一次活动中最后一次联系客户后经过的天数。
值为999的行表示以前没有联系过客户端。我担心在ML算法中使用它会导致错误的结果。
我正在考虑把它们归零。但我不知道在使用算法之前缩放数据集时该如何处理零(我应该考虑零吗？(。
有更好的解决方案吗？
我认为将该值设置为0是正确的，但这里的最佳实践可能是还定义一个新的二进制变量。您可以将此变量命名为"以前未联系过"，对于值999的每个观测值，将值1分配给新变量，表示以前未联系客户，否则为0。