各种性能指标中的sample_weight参数是什么

Question

有人可以解释一下各种scikit-learn性能指标中的sample_weight参数是什么，例如：

• 准确度得分 (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.accuracy_score.html(
• Jaccard_score (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.jaccard_score.html#sklearn.metrics.jaccard_score(
• F1 得分 (https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.f1_score.html( 等。

非常感谢。

Answer 1

它只是指示每个 smaple 对指标的影响程度。请看这个例子：

如果y_true和y_pred以下，accuracy_score将0.6666666：

y_true = [0, 0, 1]
y_pred = [0, 1, 1]
accuracy_score(y_true, y_pred) # 0.6666666666666666

但是，如果第二个样本对我们来说比其他两个样本更重要，我们可以用sample_weight来强制执行它的重要性：

accuracy_score(y_true, y_pred, sample_weight=[1, 2, 1]) # 0.5