我想用它的框架检测自定义对象。
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我已经检查过这一点，我得到了许多 ARKit 实现 - 使用它我们可以获得实时对象检测(即使用输入流作为相机流(，但我的要求是从给定/静态图像中获取它。
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我找到了最新的iOS指南/示例，使用相机作为输入流，提供分类或矩形或面部检测等。
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我的问题是我需要从具有自定义多个对象的给定图像中获取它。
例如，我需要识别给定图像中的时钟(具有多个不同类型的时钟的墙壁的图像(，在这里我可以提供示例时钟图像。所以我需要得到识别的时钟及其框架。
我已经使用Vision的VNImageBasedRequest进行了对象分类检查，其中我可以使用自定义训练的CoreML模型获得分类，但是没有获得边界框属性来获取帧，这在VNDetectedObjectObservation中可用。
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提前感谢您宝贵的时间和回复。
你可以利用Google Cloud AutoML Vision Object Detection来做到这一点。如果要检测自定义对象，则需要创建自己的自定义模型数据集并进行训练。训练模型后，您可以将其托管在云上并从 iOS 应用程序进行 API 调用以检测静态图像中的对象(在线(，或者您可以将训练的模型添加到项目中以检测图像中的对象(离线(。您可以在此处找到完整的文档 https://cloud.google.com/vision/automl/object-detection/docs/before-you-begin
如果您能够以任何其他方式完成它，请告诉我如何操作，即使我正在处理类似的用例。