递归引用在ruamel.yaml
或pyyaml
中非常有效:
$ ruamel.yaml.dump(ruamel.yaml.load('&A [ *A ]'))
'&id001
- *id001'
然而,它(显然)不能在正常引用上工作:
$ ruamel.yaml.dump(ruamel.yaml.load("foo: &foo { a: 42 }nbar: { <<: *foo }"))
bar: {a: 42}
foo: {a: 42}
我想显式地创建一个引用:
data = {}
data['foo'] = {'foo': {'a': 42}}
data['bar'] = { '<<': data['foo'], 'b': 43 }
$ ruamel.yaml.dump(data, magic=True)
foo: &foo
a: 42
bar:
<<: *foo
b: 43
这对于生成具有许多公共键的大型数据结构的YAML输出非常有用
怎么可能在输出上没有争议的re.replace ?
实际上ruamel.yaml.dump(data)
的结果是
bar:
'<<': &id001
foo:
a: 42
b: 43
foo: *id001
所以我需要用<<
代替'<<'
,也许用foo
代替id001
。
如果您想创建类似的东西,至少在ruamel中。在Yaml¹中,您应该使用往返模式,这种模式也保留了合并。下面的语句不会抛出断言错误:
import ruamel.yaml
yaml_str = """
foo: &xyz
a: 42
bar:
<<: *xyz
"""
data = ruamel.yaml.round_trip_load(yaml_str)
assert ruamel.yaml.round_trip_dump(data) == yaml_str
这意味着data
有足够的信息来重新创建合并,因为它在输出中。然而在实践中,在往返模式下,合并永远不会发生。相反,检索值data['foo']['bar']['a']
意味着在data['foo']
中没有真正的键'bar'
,但该键随后在附加的"合并映射"中查找。
没有公共接口(所以事情可能会改变),但是通过分析data
和查看ruamel.yaml.comments.CommentedMap()
,你可以发现有一个merge_attrib
(目前是字符串_yaml_merge
),更有用的是有一个add_yaml_merge()
方法。后者接受一个(int, commenttedmap())元组的列表。
baz = ruamel.yaml.comments.CommentedMap()
baz['b'] = 196
baz.yaml_set_anchor('klm')
data.insert(1, 'baz', baz)
需要在data的'bar'
键之前插入'baz'
键,否则映射会反向。在data['bar']
的merge中插入新结构后:
data['bar'].add_yaml_merge([(0, baz)])
ruamel.yaml.round_trip_dump(data, sys.stdout)
给了:
foo: &xyz
a: 42
baz: &klm
b: 196
bar:
<<: [*xyz, *klm]
(如果你想看看add_yaml_merge
是怎么做的)插入
print(getattr(data['bar'], ruamel.yaml.comments.merge_attrib))
调用前后)
如果你想从头开始,你可以这样做:
data = ruamel.yaml.comments.CommentedMap([
('foo', ruamel.yaml.comments.CommentedMap([('a', 42)])),
])
data['foo'].yaml_set_anchor('xyz')
data['bar'] = bar = ruamel.yaml.comments.CommentedMap()
bar.add_yaml_merge([(0, data['foo'])])
代替data = ruamel.yaml.round_trip_load(yaml_str)
.
¹免责声明:我是这个包的作者。