Docker, pylibmc, memcached

Question

我有一个使用memcached的项目。所以当docker尝试"pip install pylibmc"时，库找不到libmemcached，因为它还没有安装。我该如何组织我的docker-compose ?或者也许我必须做一些与dockerfile?

现在我的docker-compose。(我已经删除了memcached容器行):

version: '2'
    services:
      app:
        build: .
        volumes:
          - ./app:/usr/src/app
          - ./logs:/var/log
        expose:
          - "8000"
        links:
          - db:db
        networks:
          tickets-api:
            ipv4_address: 172.25.0.100
        extra_hosts:
          - "db:172.25.0.102"
      webserver:
        image: nginx:latest
        links:
          - app
          - db
        volumes_from:
          - app
        volumes:
          - ./nginx/conf.d/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf
          - ./nginx/uwsgi_params:/etc/nginx/uwsgi_params
        ports:
          - "80:80"
        networks:
          tickets-api:
            ipv4_address: 172.25.0.101
      db:
        restart: always
        image: postgres
        volumes:
          - ./postgresql/pgdata:/pgdata
        ports:
          - "5432:5432"
        environment:
          - POSTGRES_USER=postgres
          - POSTGRES_PASSWORD=postgres
          - PGDATA=/pgdata
        networks:
          tickets-api:
            ipv4_address: 172.25.0.102
    networks:
      tickets-api:
        driver: bridge
        ipam:
          config:
          - subnet: 172.25.0.0/24

Answer 1

您有两个选择。将其安装在应用程序容器中，或将memcached安装为隔离容器。

选项1

你可以添加一个命令在你的应用程序的Dockerfile上安装libmemcached。

如果您使用的是基于ubuntu的图像或alpine

只需添加

RUN apt-get update && apt-get install -y 
        libmemcached11 
        libmemcachedutil2 
        libmemcached-dev 
        libz-dev

然后，你可以做pip install pylibmc

选项2

你可以添加memcached作为一个独立的容器。只需添加您的docker-compose

memcached:
  image: memcached
  ports:
    - "11211:11211"

当然，你需要链接你的应用容器和memcached容器。

Answer 2

解决此问题的最简单方法是更新应用程序的Dockerfile并安装构建python包所需的开发依赖项。

在ubuntu/debian上可能是这样的:

apt-get install libmemcached-dev gcc python-dev

第二个(更有利的)选择是在一个单独的容器中为这个包构建一个wheel，然后安装wheel而不是源tarball。这样您就不必安装任何其他软件包，并且您的最终映像将小得多。然而，它需要更多的工作来设置