在降低数据集的维数后，我得到了负的特征值

Question

我在一个大型数据集上使用了一种降维方法(这里讨论:随机投影算法伪代码)。

将维度从1000降至50后，我得到了每个样本看起来像的新数据集:

[1751。-360年。-2069年……, 2694年。-3295年。-1764年。)

现在我有点困惑，因为我不知道负特征值应该是什么意思。有这样的负面特征可以吗?因为在还原之前，每个样本都是这样的:

3,18,18,18,126…

这是正常的还是我做错了什么?

Answer 1

我猜你实现了这篇论文中的算法。

由于投影矩阵有一些负的项，因此可以将投影映射为正的负值。因此，符号的变化并不表示有错误。