我可以在我的桌面应用程序中使用谷歌语音识别 API 吗?



我想知道我是否可以将谷歌的语音识别API用于我的桌面应用程序。我看过一些示例,其中我必须将语音转换为文件并发送到 url。但这将是一件麻烦的小事,因为在我的应用程序中,用户必须不断提交他的声音。那么有没有其他选择来使用谷歌语音API。我对狮身人面像最不感兴趣,因为它的准确性非常低,我不知道如何在字典中添加新单词,如果不将其添加到字典中,它将无法识别新单词。任何帮助将不胜感激。

你指的是环境聆听吗?我实际上正在使用Google语音识别API开发一些语音活动检测算法。虽然我还没有完成算法,但我添加了一个音量和频率计算器,这样你就不必在对方不说话时向 Google 发送请求。这是源代码的链接。

https://github.com/The-Shadow/java-speech-api

(这不是我使用的,但它很简单。您还可以添加频率阈值保留之类的内容。我把这段代码放在一起,所以不能保证它会工作,看看 API 的示例分支。

//package recognitionprocess;
//import org.jaudiotagger.audio.*;

import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import javax.sound.sampled.AudioFileFormat;
import com.darkprograms.speech.recognizer.GoogleResponse;
import com.darkprograms.speech.recognizer.Recognizer;
public class RecognitionMain {
    public static void main(String[] args)  {
        try{
        ambientListening();
        }
        catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    private static void ambientListening() throws Exception{
        String filename = "tarunaudio.wav";//Your Desired FileName
        MicrophoneAnalyzer mic = new MicrophoneAnalyzer(AudioFileFormat.Type.WAVE);
       mic.open();
        mic.captureAudioToFile(filename);
        final int THRESHOLD = 10;//YOUR THRESHOLD VALUE.
        int ambientVolume = mic.getAudioVolume();//
        int speakingVolume = -2;
        boolean speaking = false;
            for(int i = 0; i<1||speaking; i++){
                int volume = mic.getAudioVolume();
                System.out.println(volume);
                if(volume>ambientVolume+THRESHOLD){
                    speakingVolume = volume;
                    speaking = true;
                    Thread.sleep(1000);
                    System.out.println("SPEAKING");
                }
                if(speaking && volume+THRESHOLD<speakingVolume){
                     break;
                }
                Thread.sleep(200);//Your refreshRate
            }
              mic.close();
            //You can also measure the volume across the entire file if you want
            //to be resource intensive.
            if(!speaking){
                 ambientListening();
            }
        Recognizer rec = new Recognizer(Recognizer.Languages.ENGLISH_US);
        GoogleResponse out = rec.getRecognizedDataForWave(filename);
        System.out.println(out.getResponse());
        ambientListening();
    }
}

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