我一直在研究一个多维数据集，并注意到当我在多维数据集中按周浏览度量值时，我会得到一个意外的结果，但首先让我显示我的当前场景。我正在按周查看事实负载的计数。当我这样做的时候，我会得到这样的结果
Weeks | Fact Internet Sales Count
2001-07-01 00:00:00.000 | 28
2001-07-08 00:00:00.000 | 29
等等。
再往下，我注意到了这一点
2001-09-30 00:00:00.000 | 10
2001-09-30 00:00:00.000 | 24
正如你所看到的，它用不同的计数显示了一周两次，当你把这些计数加在一起时，它就是本周的正确计数（即34）。
我只是很困惑为什么它显示两周，当我查看sql中的数据时，我可以看到这两个数据之间的差异严格来说是这些日期所在的月份（在任何例子中，最早的月份是10，最晚的月份是24）。
我最初在自己创建的原始多维数据集中看到了这一点，然后，我调出了可靠的adventureWorks练习多维数据集，发现它也存在于该多维数据集中。
这是因为在这个日期层次结构中，层次结构中最低的属性是日期而不是星期。因此，总有几个星期按日期分开。通过将周作为日期层次结构的最低部分来创建日期层次结构，可以缓解这种情况。