在PTVS和numpy System.Int64强制转换中支持numpy 64位

Question

我正在尝试用IronPython和numpy编写一些调用.NET程序集的代码。版本信息：numpy-2.0.0-1scipy-1.0.0-2IronPython 2.7.1

我根据这里给出的说明安装了scipy和numpy：

http://www.enthought.com/repo/.iron/

当我尝试使用ipy64.exe运行时，我会得到以下信息：

Failed while initializing NpyCoreApi: BadImageFormatException:An attempt was made to load a program with an incorrect format. (Exception from HRESULT: 0x8007000
B)
NumpyDotNet stack trace:
  at NumpyDotNet.NpyCoreApi.GetNativeTypeInfo(Int32& intSize, Int32& longsize, Int32& longLongSize, Int32& longDoubleSize)
  at NumpyDotNet.NpyCoreApi..cctor()

一切都使用ipy.exe运行。IronPython的numpy当前版本是否不兼容64位？

我正在调查的根本问题（可能与上述问题有关，也可能与上述无关）涉及调用一个需要System.Int64作为参数的.NET程序集方法。python原生int运行良好，但当使用numpy.int32（在ipy.exe下）调用时，隐式强制转换失败，返回：

E
======================================================================
ERROR: data_type_tests
   System.Array[Int64](listValues)
TypeError: expected Int64, got numpy.int32

我正在执行的代码是：

values = array([1,2,3,4,5])
listValues = list(values);
System.Array[Int64](listValues)

如果我直接列出一个列表，即值=[1,2,3,4,5]则以上运行。

有没有关于将numpy数组转换为32位以下的System.array[Int64]的建议，或者对IronPython上numpy 64位支持的状态的评论？

Answer 1

我需要的是：

listValues.tolist() instead of list(listValues)

list（）方法将保持每个元素的包装。这个论坛帖子有我想要的答案：http://www.python-forum.org/pythonforum/viewtopic.php?f=3&t=2962&p=12102

不过，我仍然对64位numpy支持感到好奇？