如何在Matlab神经网络中获得每次迭代后的权重矩阵



通过使用train()/sim(),每次迭代后,LW和IW矩阵中的数据都会被覆盖,并且只能访问最后一个。有什么方法可以在训练(或测试)时得到它们吗?

使用相同的变量保存每个迭代结果。它将自动得出最终答案。

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