对于不同的参数具有不同程度的多元多项式回归

Question

我有流体两个参数（Re，k）的14个不同组合在5个轴向位置（x）的速度数据（mf）。速度数据取决于Re、k和x。

我想使用sklearn对我的数据进行多项式回归，就像在这篇文章中一样，但我面临着一些问题：

1. 我应该如何构建X矩阵（自变量的矩阵）？在我看来，这里有3个自变量（Re，k和x），但我有14个Re值，14个k值，只有5个x值
2. 是否可以用阶数=1 w.r.t.Re和k以及阶数=3 w.r.t.x进行回归

感谢您的帮助。谢谢

Answer 1

如果有三个类似于二维阵列的对象Re、k和x，则可以在将特征堆叠为单个矩阵之前，通过将PolynomialFeatures转换器仅应用于x，在仅x上创建次数=3的多项式特征。

poly_x = PolynomialFeatures(3)
X = np.hstack([Re, k, poly_x.fit_transform(x)])