Python OPECV2中的各种阈值方法实现

Question

我想比较各种阈值方法的性能。从字面上看，我发现各种阈值方法是

• 基于直方图的方法（例如：-OTSU方法）
• 基于聚类的方法
• 基于熵的方法
• 属性相似性方法
• 局部自适应阈值

我不知道Python OpenCV2是否具有上述阈值方法实现。还有其他Python库有其实现吗？

我找到了一些链接，但那是非常基本的： -
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.htmlhttp://opencvpython.blogspot.in/2013/05/thresholding.html
（本地阈值，全局阈值，自适应阈值，二进制，二进制_inverted等，仅存在于PythonOpencv。Thast我发现）

谁能帮助我实施上述阈值类型？还是完成我的任务的任何想法？

感谢Adnvance ...

Answer 1

otsu：

的示例

high_thresh, thresh_im = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
lowThresh = 0.5*high_thresh

您可以在文档中找到其他可能的标志。这包括：BINARY，BINARY_INV，TRUNC，TOZERO和TOZERO_INV。

这里列出了更多自适应阈值。自适应模式为：ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C。

否则，使用opencv实现其他阈值方法通常非常简单。