规范数据模型的缺点是什么

Question

我可以找到大量的信息来使用规范模型，但是我想知道其一些缺点或弱点，并且可能会了解创建各种方法的知识这样的型号。

Answer 1

缺点

1. 有时可能需要更多的自定义工作，而不是从头开始建立模型
2. 可能会从您自己经验丰富的数据建模者
中造成意见论点和潜在的路障差异
3. 可能会降低商业智能和分析的竞争优势（因为竞争对手可能正在使用相同的模型）
4. 违反"敏捷" BI原则，这些原则需要小巧，快速，有形的可交付成果
5. 与自上而下的绩效管理设计和建模最佳实践有关，其中一个不是从逻辑数据模型开始的，而是：
   • 定义部门，业务策略
   • 链接实现这些策略所需的目标和目标
   • 定义衡量目标和目标进度所需的指标
   • 定义需要根据指标做出的战略，战术和运营决策
   • 然后，然后才定义支持指标和决策所需的逻辑模型

创建模型的实用方法：

1. 从创建参考表（标准域定义valuta，国家，婚姻状况，城市等）开始
2. 如果有2位消费者的更多，则标准化了共同概念（客户，地址）
3. 如果使用或参考公共标准（ISO，本体论，例如都柏林核心）明确分配模型的所有权。