哪个scipy.optimize.最小化对起始位置最不敏感

Question

我正在尝试使用其中一个 scipy 最小化器来最小化函数。不幸的是，我的函数具有相同值的高原，因此最小化器卡在那里。我想知道哪个 scipy 优化器对此最不敏感，为什么？

我知道我可以在随机位置开始多次，但我无法用我目前正在做的事情做到这一点，并且必须开箱即用地使用这些最小化器。

Answer 1

向函数添加坐标的线性函数，为平坦区域提供一些非零但非常小的斜率。 如果您的最小值/最大值位于平坦区域，则需要决定选择平坦区域的哪一部分作为最终答案，因此您不妨偏向整个搜索。 在此达到最小值/最大值后，使用该值作为起点重新运行优化，并且不增加偏差。

如果有办法确定搜索空间的边界，则可以尝试大量对搜索空间进行统一采样的起始位置。