使用反向传播神经网络给定连续类标签

Question

我得到了一个数据集，其中类标签是[-1,1]之间的连续值。基于此，我有几个问题：

1. 我可以使用反向传播神经网络 （BPNN） 来解决此问题吗？以前，我有一个不同的数据集，其中标签是二进制类，但对于这个数据集，我不确定，因为它现在是一个回归问题。
2. 如果神经网络可以使用此数据集，我应该使用什么激活函数？ Sigmoid，双曲棕褐色函数（tanh）或整流线性单位（relu）？

谢谢。

Answer 1

1. 基本上是的，反向传播适用于分类和回归问题。

2. 在输出层，您应该使用 tanh，因为它与输出范围相匹配（[-1， 1]），但对于隐藏层，您应该使用 ReLU 或类似内容。不要将 sigmoid 或 tanh 用于隐藏层（仅在循环网络中），因为它们会产生梯度消失问题