如何从 PYODBC 返回错误

Question

我正在与SQL Server建立连接以执行存储过程。 "轮询"服务器以确定存储过程是成功完成运行还是在 SP 花费超过 60 秒/3600 秒等时返回错误的正确方法是什么？

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server}; SERVER=ServerName; PORT=1433;DATABASE=dbname;UID=%s;PWD=%s'  % (username, password))
cnxn.execute("EXECUTE msdb.dbo.sp_start_job 'TestSP'")
<pyodbc.Cursor object at 0x0000000002D6DDB0>

如何确定 SP 的状态？

Answer 1

考虑将

execute包装在 try/except 中以捕获异常（包含错误）。如果未引发错误，则假定execute运行正常。此外，请使用超时变量（以秒为单位），因为如果发生超时，数据库应引发OperationError。

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server}; SERVER=ServerName; PORT=1433; 
                       DATABASE=dbname;UID={0};PWD={1}'.format(username, password))
cnxn.timeout = 60    
cursor = cnxn.cursor()
try:
    cnxn.execute("EXECUTE msdb.dbo.sp_start_job 'TestSP'")
except Exception as e:
    print(e)

Answer 2

看起来您已经跳过了制作光标，因此您需要这样做，然后获取结果。试试这个：

import pyodbc
connection = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server}; SERVER=ServerName; PORT=1433;DATABASE=dbname;UID=%s;PWD=%s'  % (username, password))
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("EXECUTE msdb.dbo.sp_start_job 'TestSP'")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    # Do stuff
    print(row)